Finalmente anche le aziende italiane stanno abbracciando l'importanza del Data Management, essenziale per gestire i dati come una risorsa strategica. Per i manager italiani, sviluppare una solida data strategy è diventato un imperativo: senza un approccio sistematico, le aziende rischiano di incorrere in errori significativi nella raccolta e nell'analisi dei dati.

Le fonti di dati sono molteplici: si va dai sistemi operativi ai social media, fino a sensori e dispositivi IoT. Tuttavia, il valore reale di queste informazioni emerge solo attraverso un utilizzo strategico. Tra le nuove tendenze nel Data Management, spicca il trend del Data Fabric, una metodologia che unisce diverse tecnologie e soluzioni cloud per ottimizzare la gestione delle informazioni. Le proiezioni indicano che il mercato del Data Fabric potrebbe espandersi con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 21% fino al 2030.

In aggiunta, le aziende si stanno preparando a sostituire le tradizionali unità a disco rigido con dispositivi di archiviazione flash SSD, che offrono performance quattro volte superiori. Tuttavia, con la crescente digitalizzazione, il rischio di attacchi informatici è in aumento: un recente rapporto ha rivelato un aumento del 80% degli attacchi ransomware. Le stime prevedono che, entro il 2030, i costi legati al ransomware raggiungeranno i 265 miliardi di dollari all'anno. Il dark web è diventato un mercato fiorente per i servizi di Ransomware-as-a-Service, accessibili anche a chi non ha esperienza di programmazione.

Per affrontare questa crescente minaccia, le soluzioni di Intelligenza Artificiale stanno diventando cruciali. La protezione contro frodi e attacchi informatici richiede una forza lavoro specializzata, ma attualmente scarseggiano gli esperti nel campo della cybersecurity. Nel 2021, il numero di professionisti della sicurezza informatica è calato da 3,12 milioni a 2,72 milioni, mentre secondo le stime servirebbe un aumento del 65% per soddisfare le necessità delle aziende.

"Il mercato globale dell'AI applicata al Data Management ha superato i 25 miliardi di dollari nel 2023 e prevede di triplicare i ricavi entro il 2030, raggiungendo oltre 70 miliardi di dollari con una crescita annua media del 23%", spiegano Giacinto Fiore e Pasquale Viscanti, fondatori della community 'Intelligenza Artificiale Spiegata Semplice'.

L'Intelligenza Artificiale non solo trasformerà il Data Management ma anche il settore medici-scientifico, che beneficerà enormemente dall'analisi dei dati. Le applicazioni dell'AI nel Data Management sono molteplici: dall'automazione della creazione di report all'integrazione di dati provenienti da diverse fonti, fino alla rilevazione di anomalie e frodi.

In un mondo dove siamo sommersi da dati, l'Intelligenza Artificiale si erge a valido alleato, permettendo di gestire in modo efficace le informazioni e migliorare la produttività. Le tecnologie emergenti saranno in grado di garantire precisione ed efficienza, rivoluzionando un settore che è già in forte evoluzione. Preparati: il futuro del Data Management è qui, e l'Intelligenza Artificiale è il protagonista!