L'intelligenza artificiale sta già trasformando vari settori, e ora sembra pronta a fare un passo avanti significativo anche nel campo delle energie rinnovabili. Una recente ricerca condotta dall'ENEA (Agenzia nazionale per le nuove tecnologie, l'energia e lo sviluppo sostenibile) e pubblicata sulla rivista Energies dimostra il potenziale dell'AI nel migliorare l'efficienza degli impianti fotovoltaici.

Amedeo Buonanno, coautore dello studio, sottolinea l'importanza delle previsioni accurate sulla produzione fotovoltaica: queste non solo aiutano a "limitare gli squilibri nella rete elettrica", ma servono anche a "ottimizzare le operazioni di generazione, distribuzione e stoccaggio dell'energia, riducendo i costi operativi".

Lo studio, che ha avuto luogo vicino Napoli, ha utilizzato un impianto fotovoltaico situato presso il Centro Ricerche ENEA di Portici. Qui, modelli meteorologici per la previsione energetica sono stati combinati con algoritmi di machine learning, i quali si avvalgono di dati storici di produzione per affinare ulteriormente le stime.

Questa tecnologia innovativa non è limitata ai grandi impianti; gli stessi principi possono essere applicati a impianti più piccoli, come quelli installati nei condomini. Buonanno indica che è possibile sviluppare un modello di previsione basato sulle caratteristiche tecniche specifiche di ciascun impianto, migliorabile ulteriormente attraverso il machine learning e l'analisi dei dati storici.

In Italia, l’adozione del fotovoltaico è in rapida crescita sia tra le famiglie che tra le aziende, rese però vulnerabili dalla variabilità della radiazione solare. In questo contesto, le microreti (microgrid), che integrano diversi sistemi di produzione e accumulo di energia, giocano un ruolo cruciale. Maria Valenti, responsabile del Laboratorio ENEA Smart Grid, evidenzia come una gestione intelligente e coordinata delle microreti possa massimizzare la loro efficienza, migliorando così la gestione operativa.

Le microreti rappresentano uno dei modelli più promettenti per la trasformazione del sistema elettrico e possono accelerare notevolmente la transizione verso un futuro energetico sostenibile. Le possibilità sono entusiasmanti: con l'integrazione dell'AI, il nostro accesso e utilizzo dell'energia solare potrebbe diventare non solo più efficace, ma anche più accessibile. Ciò significa che potremmo finalmente vedere un fine della dipendenza da fonti di energia non rinnovabili.