A mesterséges intelligencia (MI) fejlődésének jövője a legújabb felmérések szerint sötét képet fest. A szakmai közvélemény többsége úgy véli, hogy a mostani megközelítések mellett az MI nem fogja elérni az emberi gondolkodás szintjét. Ezt a megállapítást az AAAI (American Association for the Advancement of Artificial Intelligence) legfrissebb éves jelentése megerősíti, amelyet márciusban tettek közzé. Az AAAI, amelyet 1979-ben alapítottak, a nemzetközi MI közösség fontos szereplője, összesen 4000 tagot számlál, beleértve számos neves kutatóintézetet és nagyvállalatot, mint például az IBM, a Microsoft és a Sony.

A jelentés összegzi az MI fejlődésének legfontosabb aspektusait, beleértve a megbízhatóságot, a hardverigényeket, valamint a társadalmi hatásokat és a fenntarthatóságot is. Az MI tudományos kutatására vonatkozó hatásait a szakértők szerint a bioszférában (47%), a fizikában (14%) és a kémiában (12%) várják a legnagyobb mértékben.

A jelentés említi, hogy a Nobel-díjra érdemes MI eredmények elérése elképzelhetetlen, szerintük a válaszadók 13%-a arra számít, hogy ez soha nem fog bekövetkezni. A mesterséges intelligencia elérhetővé válása mellett a kutatók a probléma megoldására és az emberi gondolkodás utolérésére is fókuszálnak, az úgynevezett általános mesterséges intelligencia (AGI) elérésére irányuló törekvések egyre csökkenő sikerességgel bírnak. A friss felmérés azt mutatta, hogy az 575 megkérdezett közel 76%-a valószínűtlennek tartja az AGI megvalósulását a közeljövőben.

Bár a befektetések 2024-ben 56 milliárd dollár körüli összegre rúgtak, ami jelentős növekedést mutat a korábbi évhez képest, a befektetések egyharmada a legnagyobb MI cégekhez, mint az OpenAI, az Anthropic és Elon Musk xAI-jához folyt. Sőt, a Databricks, egy MI-orientált felhőszolgáltatással foglalkozó cég, önmagában 10 milliárd dolláros befektetést vonzott be.

A Microsoft nem kevesebb mint 80 milliárd dollárt készült költeni a mesterséges intelligencia infrastruktúrájának kiépítésére, míg az Amazon és a Google hasonló nagyságrendű tervekkel bírálják. A befektetések azonban eddig nem tükrözték a pozitív előrejelzéseket, hiszen a megvalósulás helyett inkább a piacon tapasztalható hajtóerők és a megnövekedett várakozások valósága ellentmondásos képet fest. Stuart Russell, a jelentés egyik szerzője, arra figyelmeztetett, hogy a hagyományos értelemben vett növekedés a hardverek terén nem feltétlenül vezet a modellek teljesítményének javulásához. Az utóbbi időszak fejleményei azt mutatják, hogy a várva várt új modellek, mint például az OpenAI GPT-4, nem mutattak kiemelkedő tudásbeli ugrásokat.

A szakértők háromnegyede úgy véli, hogy a meglévő modellek biztonsági kockázatainak kezelése fontosabb, mint az AGI elérése. Mindezek alapján a közbeszéd, a tudomány és a technológiai fejlődés középpontjában az óvatosság és a fokozatos kísérletezés kellene, hogy álljon, nem pedig a felületes piaci logika hajszolása. A jelenlegi trendek alapján a mesterséges intelligencia fejlődése nem tűnik fenntarthatónak, és úgy tűnik, hogy a közeljövőben felfújt piaci lufikkal és váratlan tragédiákkal megspékelt úton haladunk.