Fedezd fel, hogyan szimulálták a Fed döntéseit AI segítségével!

Egy friss kutatás alapján a George Washington Egyetem tudósai mesterséges intelligenciát használtak a Federal Open Market Committee (FOMC) üléseinek szimulálására. Az AI-agensek a bizottsági tagok korábbi politikai álláspontjait, életrajzait és beszédeit elemezték, hogy modellezni tudják a döntéshozatali folyamatokat.

Ez a virtuális FOMC a legfrissebb gazdasági adatokat és pénzügyi híreket dolgozott fel a hatékony döntéshozatal érdekében. A kutatás szerint, amikor politikai nyomás nehezedett a testületre, az AI-agensek egyre megosztottabbá váltak, tehát gyakrabban jelentkeztek eltérő nézetek.

"Ez a szimuláció felfedi, hogy a Federal Reserve nem mentes a politikai befolyástól, és hogy a külső nyomás befolyásolhatja a belső döntéshozatali folyamatokat" - írták a kutatók.

AI a jegybankok szolgálatában

Bár jelenleg még nem sok jegybank bízza AI-ra a monetáris politikai döntéseket, a technológia már most is széleskörű alkalmazásra talál. A Fed már generatív AI-modelleket alkalmaz a FOMC ülések jegyzőkönyveinek elemzésében, míg az Európai Központi Bank gépi tanulási modellekkel előrejelzi az euróövezeti inflációt.

A Bank of Japan is felfedezte az AI lehetőségeit, használva azt információgyűjtésre és gazdasági elemzések elmélyítésére. Egy friss kutatásuk, amely nagy nyelvi modellekkel (LLM) készült, bemutatta, hogy az áremelkedést kiváltó kulcsfontosságú tényezők a munkaerőköltségekre is kihatással lehetnek.

Az ausztrál jegybank pedig egy új AI-eszközt tesztel, amely szakpolitikai elemzések összefoglalását készíti el. Michele Bullock kormányzó kiemelte, hogy nem tervezik az AI-t monetáris politikai döntések kialakítására használni, hanem a folyamatok hatékonyságának javítása érdekében.

A jövő: AI a központi bankok stratégiáiban

A Nemzetközi Fizetési Bank (BIS) áprilisi jelentése szerint a központi bankok egyre inkább stratégiai fontosságot tulajdonítanak az AI-nak, aktívan kísérleteznek az adatok elemzésével. Azonban sok intézmény még csak az alkalmazás kezdeti fázisában van, ahhoz, hogy a technológia megfelelő irányítással és minőségi adatokkal működjön.

Ez az izgalmas fejlődés egy új korszakot hozhat a központi banki döntéshozatalban, és az elkövetkező években érdemes figyelemmel kísérni, hogy miként használják ki ezeket az innovatív lehetőségeket!