AI vagy nem AI?

Augusztus végén, a "AI vagy nem AI?" című kvíz keretében olyan képeket próbáltam hamisítani, amelyek tudományos panelek vagy számítógépes programok révén készültek. A célom nem az volt, hogy pontos másolatokat készítsek, hanem hogy vitatható, etikátlan módon hamisítjak meg tudományos folyóiratokban megjelent képeket.

A Midjourney tényleg segít?

Érdekes volt tapasztalni, hogy a Midjourney legújabb frissítése mekkora ugrást jelentett a generatív képalkotás terén. Alig három évvel az indulása után egy sor új paranccsal felvértezve szinte hibátlanul tud reprodukálni bármilyen témát.

A hamisításhoz vezető folyamat

A hamisításon a /describe parancs használatával kezdtem, ahol megadva egy-egy kép eredetijét, a Midjourney újrafogalmazta azt. Például az 'Oumuamua üstökös képét a következő leírással ruházta fel: egyedi és figyelemfelkeltő részletekkel kiegészítve.

A képek összehasonlítása

Az eredeti és az AI által generált képek egymás mellett jól mutatják a hasonlóságokat és eltéréseket. Például az első képnél a Midjourney remekül másolta a témát, de a képek élessége eltért. A generálás során igyekeztem a fotókat elmosódottabbnak kérni, ide nem sikerült megvalósítani az eredeti fotószerű hatást.

Az AI hibái

Miközben lenyűgöztem a Midjourney képességeit, hamar rájöttem, hogy a hamisítatlan képek hamisíthatósága függ a téma bonyolultságától is. Például egy medveállatkáról készült kompozit kép másolása során az AI rendre az eredetihez hasonló, de érdes részletekkel dolgozott.

A mesterséges intelligencia jövője

A generatív AI nemcsak a klasszikus fotós technikákat ismeri fel, hanem a számítógépes renderelési szakszavakat is. Az újabb algoritmusok áttörést jelenthetnek a képalkotásban, ugyanakkor felvetik a kérdést: meddig marad hiteles az a tartalom, amelyet létrehoz?

Következtetés

A teszt során résztvevők többsége nehezen tudta megkülönböztetni az AI által generált képeket az eredetiektől. Talán elgondolkodtató, hogy a jövőben hogyan formálhatja át az AI az információfogyasztásunkat, beleértve a tudományos anyagok hitelességét is.

Mit tehetünk?

El kell kezdenünk tudatosan figyelni a mesterséges intelligencia által létrehozott tartalmakra, és megtanulni azokat az eszközöket használni, amelyek segítenek az azonosításában. A digitális művészet és a tudományos képek jövője egyaránt megkérdőjelezheti az általunk eddig elfogadott normákat.