Az AI rejtélye: Valódi vagy hamis?

Mit tudsz egy AI-ról? Augusztus utolsó napjaiban egy izgalmas kviz során olyan képeket válogattam, amelyek tudományos képkészítő berendezésekkel vagy számítógépekkel készültek, és próbáltam őket etikátlan módon hamisítani a Midjourney segítségével.

A célom nem az volt, hogy a valósághűekhez hasonlító képeket alkossak, hanem hogy már publikált tudományos fotókat generáljak újra tökéletlenül. Kíváncsi voltam rá, hogy a generatív képalkotás hány évvel a berobbanása után képes hamisítással megelőzni az eredeti képeket. Megdöbbentett, hogyan lépett előre a Midjourney legújabb verziója; rengeteg új parancs érkezett, és így szinte hibátlanul reprodukál már bármit.

A folyamat

A kísérletem a /describe paranccsal indult. Megadtam az eredeti képet, például az 'Oumuamua üstökössel kapcsolatos kompozit illusztrációt, és ezt követően a Midjourney különböző leírásokkal rukkolt elő. Az így kapott képek közül választottam ki a legjobban hasonlítót.

A leírás során megadtam a témát, az alkotás időpontját, helyszínét, és még egyéb részleteket is. Míg az AI által generált kép egyre közelebb került az eredetihez, valahogy mégsem tűnt teljesen „eredetinek”. Végül az eredeti képet felhasználva sikerült egy szinte tökéletes hamisítványt létrehozni.

A válaszok: Kép és hamisítvány összehasonlítása

Az alábbi képek összehasonlításain az eredeti bal oldalon, míg a Midjourney másolata jobb oldalon található. Az első képen egy medveállatka látható elektronmikroszkóp alatt. Már itt is látszik, hogy a Midjourney nagyon jól reprodukálja az alanyt, de a kép élessége még mindig kiemelkedő. A hasonlóság ellenére a generatív AI nem tudta reprodukálni az eredeti, fotószerű hatást.

A következő képen a Sas-köd egy részlete látható, ami a Teremtés oszlopai néven vált híressé. A Midjourney egy négyszögletes képből egy téglalapot generált a kviz elvárásainak megfelelően, de az eredetihez képest sokkal élesebb lett.

Egy másik példában egy bonyolult kamerarendszert láthatunk, amely 2024 elején az állatok színlátását vizualizálta. Ezen a képen a Midjourney a mintázatok bonyolultságával küzdött, a végeredmény messze elmaradt a tudományos pontosságtól.

A Hamisítvány Módszere

Az AI képalkotás kihívása a bonyolult mintázatoknál egyre inkább észlelhető. Például, a több embert ábrázoló fotók esetén csak az extra végtagokat és egyéb hibákat kell keresni.

A Midjourney viszont sokoldalú; például, ha a gép kap egy építészeti tervet, szinte minden részletet hűen reprodukál.

Többen is megpróbálkoztak a hamisítással?

A kviz során a résztvevők többsége nem tudta az AI által generált válaszokat választani; sokkal alacsonyabb volt a helyes válaszok aránya, mint reméltem. Az AI mélyreható ismereteket követel meg, mivel egyre kifinomultabb, az emberek számára nehezen észlelhető tartalmakat készít.

És mi a következő lépés?

Az AI folyamatos fejlődése megerősíti, hogy nemcsak megtévesztésre képes, hanem a valóságnak is új dimenziókat adhat. Az embereknek el kell sajátítaniuk az AI tartalmak észleléséhez használt eszközöket, hogy elkerüljék a hamisítványokat.

Meg kell tanulnunk, hogy az AI világában található hamisítványokat miként ismerhetjük fel, és ehhez hasonlóan fontos az AI-ellenőrző alkalmazások használata, ahogy már a Photoshop megjelenésekor is megtanultuk a manipulált képek azonosítását.