
Forradalmi Lépések az ESG-Értékelésben: Hogyan Segíthet a Mesterséges Intelligencia?
2025-09-04
Szerző: Luca
Az ESG Mint Stratégiai Eszköz
A fenntarthatóság mára több vállalat életében is kulcsfontosságúvá vált, hiszen a cégek számára elengedhetetlen, hogy hozzáférjenek azokhoz az adatokhoz, amelyek segítik őket potenciális üzleti partnereik pénzügyi, szabályozási és hírnévi értékelésében.
Adatkezelés: Óriási Feladat
A rendelkezésre álló hatalmas mennyiségű adat feldolgozása és értelmezése óriási kihívást jelent. A Dun & Bradstreet több mint 600 millió vállalatra vonatkozó kockázati adatbázisa igencsak jó kiindulási alap.
Hat Forrás, Egy Cél
Varga Eszter, a Dun & Bradstreet Senior Solution Sales Advisory-ja kiemelte, hogy az adatgyűjtés során hat különböző forrásra támaszkodnak. Ezek közé tartoznak a nyilvánosan elérhető információk, saját kérdőívek, valamint külső szakértők és minősítő szervezetek adatai.
AI és Az Adatfeldolgozás Új Dimenziója
A begyűjtött adatokat egy mesterséges intelligencián alapuló módszer szerint dolgozzák fel és validálják, amelynek része az adathármasok elemzése. Az ESG értékelés eredménye egy pontszám, amely az adott vállalatot iparági versenytársaihoz viszonyítja.
Folyamatos Frissítés és Fejlődés
Ez a pontszám nem statikus, folyamatosan frissül. Havonta aktualizálják a rangsorokat, és bemutatják a változások trendjeit. Varga Eszter elmondta, hogy Magyarország jelenleg a 86. helyen áll globális ESG-teljesítmény szempontjából.
Német Intézkedés és Növekvő Igény az ESG-Adatokra
A német példa is érdekes, ahol 2023 januárjában bevezették a Supply Chain Due Diligence Act-et, mely jelentősen megnövelte azoknak a német vállalatoknak a számát, amelyek ESG-adatokat igényelnek, különösen a kkv szektorban.
Cél: Az ESG-Megfelelés Egyszerűsítése
Varga Eszter hangsúlyozta, hogy céljuk az ESG-megfelelés egyszerűsítése a vállalatok számára. "Szeretnénk, ha ez nem teher lenne a cégeknek, hanem egy könnyen teljesíthető, analitikus feladat."