A Washingtoni Állami Egyetem kutatói mesterséges intelligencia segítségével innovatív modellt fejlesztettek ki, amelynek célja, hogy előre jelezze, mely állatfajok és a világ mely területei lehetnek potenciális forrásai egy új világjárványnak. Az elemzés különösen az orthopoxvírusokra összpontosít, ezek közé tartozik a himlő és az mpox (majomhimlő), továbbá azok lehetséges állati gazdaszervezetei és földrajzi elterjedési mintázatai.

A tanulmány figyelemre méltó eredményekkel szolgált: a modell olyan gyakran háziállatként tartott fajokat is azonosított potenciális járványforrásként, mint a macskák és a kutyák. Ezen kívül a mesterséges intelligencia által meghatározott állatok között szerepelnek ráadásul rágcsálók, görények, menyétek, vidrák és mosómedvék is.

„Az embereket megfertőző új vírusok közel háromnegyede állatokból származik” – nyilatkozta Stephanie Seifert, a WSU Állatorvosi Főiskola Paul G. Allen School for Global Health adjunktusa. „Ha jobban meg tudjuk jósolni, hogy mely fajok jelentik a legnagyobb kockázatot, proaktív intézkedéseket hozhatunk a világjárványok megelőzésére.”

A kutatók által létrehozott AI-modell három földrajzi területet emelt ki, mint az orthopoxvírusok potenciális következő gócpontjait: Délkelet-Ázsiát, az egyenlítői Afrikát és az Amazonas vidékét. Ezeken a területeken magas a potenciális gazdaszervezetek száma, míg az oltottság aránya alacsony, ami jelentősen fokozza a veszélyt.

A kutatás egyik legmeglepőbb felfedezése, hogy a modell kizárta a patkányokat a potenciális veszélyforrások közül, mivel a laboratóriumi vizsgálatokban ellenállónak bizonyultak az mpox-fertőzéssel szemben. Ez különösen figyelemre méltó, mivel a történelem egyik legveszélyesebb járványának, a fekete halálnak a terjesztésében a patkányok központi szerepet játszottak.

Ezek az új eredmények rámutatnak arra, hogy a világjárványok megelőzéséhez elengedhetetlen a tudományos kutatás és a mesterséges intelligencia alkalmazása. A kutatók figyelmeztetnek, hogy a globális egészségügyi rendszer felkészültsége soha nem volt olyan fontos, mint most, különösen a változó éghajlati feltételek és az állatok szaporodásának növekvő hatásai miatt. Az AI révén a jövőbeli járványok megelőzése érdekében hozott döntések minden eddiginél pontosabbak és hatékonyabbak lehetnek.