Míg mindenki arról beszél, hogy a mesterséges intelligencia (MI) hogyan veszi el a munkahelyeket, kevesebb figyelmet kap, hogy valakinek épp az MI buktatóihoz köszönhetően nyílik új karrierlehetőség. Sarah Skidd, a termékmarketing-menedzser, az amerikai tech- és startup cégeknek segít a szövegírásban – és kijavítja azokat a hibákat, amiket az MI ejt.

Egy ügynökség idén májusban keresett meg Skiddet, hogy sürgősen dolgozza át egy vendéglátásban tevékenykedő ügyfelük weboldalának szövegét, amelyet teljes mértékben generatív MI készített. Az MI segítségével akartak spórolni, ám az eredmény nem felelt meg az elvárásaiknak.

Skidd elmondta, hogy a szöveg, amit kaptak, a tipikus MI-gyártotta tartalom volt: unalmas és sablonos. Végül 20 órás munkával sikerült átdolgoznia a szöveget, ami óránként 100 dolláros (nagyjából 30 ezer forint) bevételt hozott neki, összesen 2000 dollárt, ami forintban körülbelül 680 ezer forintot jelent.

Bár sokan tartanak attól, hogy az MI leválthatja őket, Skidd nem aggódik emiatt. Szerinte, ha az ember kiváló valamiben, rá mindig szükség lesz a munkahelyén.

Tanulmányai során Skidd felfedezte, hogy a szövegírók körében 90%-nyi arányban foglalkoznak az MI által generált szövegek kijavításával. "Ez nem jelenti azt, hogy az MI nem hasznos – figyelmeztetett. Az olvasási vagy írási nehézségekkel küzdők, mint a diszlexiás férje és fia, nagy segítséget kapnak az MI-től.

Miközben a cégek egyre inkább a mesterséges intelligencia irányába fordulnak, Skidd hangsúlyozza, hogy ez sokszor több gondot okoz, mint amennyit megold.

Sophie Warner, a brit Create Designs digitális marketingügynökség társtulajdonosa megerősítette Skidd állításait: az utóbbi hónapokban megugrott az MI-hibák okozta problémák miatt segítséget kérő ügyfelek száma. Nyilvánvaló, sok ügyfél úgy próbálta optimalizálni vállalkozásait, hogy a ChatGPT által javasolt megoldásokat alkalmazta, ami gyakran komoly technikai problémákhoz vezetett.

Feng Li, a Bayes Business School oktatója rámutatott: a vállalkozások túlzottan optimistán tekintenek az MI-re, miközben régóta ismert, hogy a mesterséges intelligencia hajlamos tévedésekre és zavarokra. Ezért szükséges az emberi ellenőrzés.

A hasonló problémák miatt a cégek és ügyfelek elvárásai rendkívül magasak lettek az MI teljesítményével kapcsolatban. A kihívások között említette, hogy a ChatGPT eredményei szorosan függenek a használt modelltől és a felhasználó tapasztalatától.

Sarah Skidd története rávilágít arra, hogy bár a mesterséges intelligencia hatalmas potenciállal bír, még mindig szükség van az emberi kreativitásra és precizitásra.