A mesterséges intelligencia új kora beköszöntött

Tavaly decemberben a Google bejelentette, hogy gyakorlatilag elindult a mesterséges intelligens ágensek kora. Idén júliusban pedig az OpenAI bemutatta a ChatGPT-t, amely már napi feladatokat is elvégez, mint éttermekből történő rendelés vagy prezentációk készítése. Sokan úgy vélik, hogy az AI-ágensek versenytársaivá válnak az embereknek a tudományos területeken, de vajon ezzel együtt járhat a tudomány hitelességének aláásása is?

Gyevnár Bálint: Az AI jövője a tudományban

Gyevnár Bálint, az Edinburgh-i Egyetem doktori hallgatója és AI-biztonsági kutató szerint az AI-ágensek döbbenetes változásokat hozhatnak a tudomány világában. A jövőben a tudományos gondolkodásunkat alapjaiban formálhatják meg, de ha nem vagyunk óvatosak, könnyen elveszíthetjük a bizalmunkat is az AI által elért eredményekben.

Miben különböznek az AI-ágensek a chatbotoktól?

Míg a chatbotok naponta több milliárd válasz generálásával büszkélkednek, az AI-ágensek az általunk meghatározott, hosszú távú célok elérésére specializálódtak. Képesek böngészni az interneten, fájlokat letölteni, kódot írni, táblázatokat szerkeszteni és prezentációkat készíteni, ezáltal sokkal nagyobb teljesítményt nyújtanak.

AI-modellek a csúcsformában

A legújabb AI-modellek, mint a GPT-5 Thinking és a Claude 4, úgynevezett Nagy Érvelő Modellek (Large Reasoning Models - LRM) kategóriába tartoznak. Ezek a modellek magasabb szintű logikai struktúrákat használnak, amelyek képesek felosztani a bonyolult problémákat és lépésenként megoldani azokat. Az ilyen típusú megközelítések közel állnak ahhoz, hogy akár az emberi intelligenciát is meghaladják.

Az AI teljesítményének megítélése

Gyevnár Bálint véleménye szerint nem csupán az AI modellek pontszámai fontosak, hanem az is, hogy milyen gyorsan tudják megoldani a kapott feladatokat. Terence Tao, a Nobel-díjas matematikus korábban figyelmeztetett arra, hogy ha egy AI-modell hatalmas számítási infrastruktúrát használ, az nem garantálja, hogy valóban hasznos lesz a gyakorlatban.

AGI: A cél, amelyre vágyunk?

Gyevnár Bálint megjegyzi, hogy ha tíz évvel ezelőtt megkérdeztük volna a szakértőket, hogy a mai AI rendszerek AGI-nak számítanak-e, sokan igennel válaszoltak volna. A folyamatos fejlődés ellenére a modern AI rendszerek még mindig messze állnak a valós életbeli alkalmazásoktól, mint például a ruhák vasalása vagy a háztartási feladatok ellátása. Az is kérdés, hogy a valódi mesterséges általános intelligencia (AGI) eléréséhez szükség van-e mélyrehatóbb érzékelő és feldolgozó képességekkel rendelkező AI-ra, vagy elegendő a már létező digitális rendszerek továbbfejlesztése.

A jövő kihívásai és lehetőségei

Az AI kora már itt van, de a tudományos közösségnek figyelembe kell vennie az új lehetőségeket és a felmerülő kockázatokat. Az AI által hozott változások hihetetlen előnyöket kínálhatnak, de csak akkor, ha okosan használjuk őket, és tudatosan odafigyelünk a mögöttes célokra és etikai kérdésekre.