Tavaly decemberben a Google bejelentette a mesterséges intelligencia (AI) új korszakát, idén júliusban pedig az OpenAI bemutatta a ChatGPT-t, amely már a legegyszerűbb feladatokat is el tudja végezni, mint például az éttermek rendelésének lebonyolítását vagy prezentációk összeállítását. Ahogy haladunk előre, minden jel arra utal, hogy az AI-ágensek korszaka kezdetét veszi, de vajon milyen előnyökkel és kockázatokkal jár mindez?

Gyevnár Bálint, az Edinburgh-i Egyetem doktori hallgatója, aki az AI biztonság területén kutat, hangsúlyozza, hogy az AI-ágensek fejlesztése kulcsfontosságú lépés a mesterséges általános intelligencia (AGI) irányába. Ezek az ágensek képessé tesznek minket arra, hogy bonyolult célokat érjünk el, azonban nem árt vigyázni, mert a megbízhatóságukba vetett hitünket könnyen alááshatják.

A Jelenlegi AI-Modellek Fejlődése

Míg a chatbotok, amelyeket hetente többmillió ember használ, válaszokat generálnak a felhasználói promptokra, az AI-ágensek különböző feladatok elvégzésére specializálódtak – például az internet böngészésére, fájlok letöltésére, kódolásra, táblázatszerkesztésre és prezentációs anyagok készítésére. A fejlődés azonban itt nem áll meg: a mostani AI-modellek, mint a GPT-5 Thinking és a Claude 4, már lényegesen kifinomultabbak, mint a ChatGPT első megjelenésekor.

Hol Tartunk Most?

A legmodernebb AI-modellek, különösképpen a GPT-5 Thinking és a Gemini 2.5 Pro, magasan képzett érvelőmodellek (Large Reasoning Models, LRMs), amelyek továbbfejlesztett struktúrák segítségével képesek összetett kérdéseket egyszerűbb részekre bontani és lépésről lépésre megoldani (Chain of Thought prompting). Gyevnár véleménye szerint ezen modellek lenyűgöző teljesítménye olyan szintű, hogy bizonyos teszteken már megközelítik az emberi intelligenciát.

Azonban nem csupán a teljesítmény mérése fontos, hanem az is, hogy mennyi időre van szükségük egy feladat megoldásához. Terence Tao matematikus is rámutatott, hogy az AI teljesítménye nem binárisan viszonyul a problémákhoz, hanem számos tényezőtől, például az erőforrásoktól és az időkerettől függ.

A Jövő Kérdései

Ha tíz éve megkérdeztünk volna valakit, hogy a mai rendszerek AGI-nak minősíthetők-e, sokan valószínűleg igennel válaszoltak volna. Ahogy a technológia fejlődik, úgy változik az AGI fogalma is. Bár a rendszerek egyre okosabbak és ügyesebbek a kérdések megválaszolásában és a kódkészítésben, a való életben való alkalmazásuk – például egy háztartási teendő elvégzésében – még mindig kihívások elé állít minket.

Vajon szükség lesz-e az AGI eléréséhez a fizikai világban 'megtestesült' mesterséges intelligenciára, vagy elegendő lesz egy digitális térben működő AI rendszer? A választ még keressük.