Tudomány

A gyártás jövője: Szoftverek és AI a gépek helyett!

2025-09-03

Szerző: Attila

A Mesterséges Intelligencia Korszaka a Gyártásban

A Siemens Zrt. elnök-vezérigazgatójával készült interjúban kiderült, hogy a modern gyárak már nem épülnek meg mesterséges intelligencia (AI) nélkül. Az AI technológiai úttörő szerepet játszik a versenyképesség, hatékonyság, rugalmasság és fenntarthatóság növelésében.

Miért Elengedhetetlen az AI a Gyártásban?

Magyarországon a kis- és középvállalkozások (kkv-k) mindössze 7%-a alkalmaz AI-t, míg a nagyvállalatok többsége aktívan futtat pilot projekteket. A Siemens felhívja a figyelmet arra, hogy a prediktív karbantartás már most is jelentős megtakarításokat hozott különböző iparágakban, ezzel is bizonyítva, hogy az AI nem kiváltja, hanem kiegészíti a dolgozókat.

AI: Az Új Korszak Ipar 4.0 Hátterében

A negyedik ipari forradalom már zajlik, ahol a fizikai és digitális világok egyesülnek. A gyártás egyre inkább a szoftverezés irányába mozdul el, új készségeket követelve a dolgozóktól, mint például analitikus gondolkodás, problémamegoldás és együttműködés.

Hogyan Változtatja Meg a Dolgozók Szerepét az AI?

A gyártásban a technikai ismeretek mellett most már elengedhetetlenné válik a szoftverek világának megértése is. Az AI használata révén a munkavállalók új szerepet töltenek be, hiszen a gépek nyelvén való kommunikáció helyett emberi nyelven is képesek lesznek interakcióba lépni a rendszerekkel.

Hogyan Használják Jelenleg az AI-t a Gyártásban?

A Siemens már az 1990-es évek óta dolgozik az AI ipari alkalmazásán. Jelenlegi példák között szerepel a termék- és gyártástervezés, a megelőző karbantartás, minőségbiztosítás és a logisztika, ahol AI segítségével növelik a hatékonyságot. Az intralogisztikában például a legnehezebben automatizálható feladatok, mint a komissiózás is AI révén új dimenziókat nyernek.

Valós Példák az AI Sikereiről a Gyártásban

A Kotányi, egy hazai fűszeripari vállalat már alkalmazott AI-alapú rendszert, amely jelentősen növelte termelésének hatékonyságát. Az AI segített az elöregedett szállítási rendszerek problémáinak kiküszöbölésében, csökkentve a nem tervezett leállásokat.

Kihívások Az AI Beillesztésében

Bár az AI rengeteg lehetőséget rejt, a gyártóüzemek beszerzési és szaktudásbeli kihívásai gátolhatják a fejlődést. A pénzügyi források szűkössége, a megfelelő szakértők hiánya és a régi rendszerek használata mind hátráltatja az AI elterjedését.

A Jövő Gyártási Automatizációja: Mi Lehet az AI Szerepe?

Elkövetkező 5-10 évben az ipari automatizáció terén várható a digitális és fizikai rendszerek még szorosabb integrációja. Az AI várhatóan kulcsfontosságú tényezővé válik, hiszen az adatelemzés és a nagy mennyiségű adathasználat révén az iparban folyamatos fejlődést biztosít.

A Siemens gyár példái, mint az Amberg-i üzem, ahol a termelés hatalmas növekedést mutatott munkavállalói szám növelése nélkül, azt bizonyítják, hogy az AI és a digitális technológiák fúziója óriási potenciált hordoz az iparban.