Introduction

Comment entraîner des algorithmes lorsque des vies humaines sont en jeu ? Chez Thales, plus de 600 experts développent une intelligence artificielle (IA) conçue spécifiquement pour les secteurs de la défense et de la sécurité, avec des impératifs largement plus exigeants que l'IA grand public.

L'Environnement Critique

Philippe Keryer, directeur stratégie, recherche et technologies de Thales, souligne : "Cet environnement critique impose des responsabilités inouïes, qui ne se retrouvent pas dans le grand public. L'IA ne peut pas être considérée comme une boîte noire ; l'humain est essentiel à chaque étape." Thales est le premier détenteur de brevets en Europe pour les systèmes critiques d'IA.

Innovations Technologiques

Des innovations telles qu’un système anti-drones testé durant les Jeux olympiques de Paris, des capteurs intelligents pour détecter les mines sous-marines et l’optimisation des trajectoires de vol, sont à l'œuvre chez Thales. À l'approche du Sommet pour l’action sur l’IA qui se tiendra à Paris les 10 et 11 février, Thales a ouvert cette semaine ses laboratoires de recherche à Palaiseau, démontrant leur engagement envers l'innovation technologique.

Impacts Colossaux

"L'impact de ces technologies est colossal sur des enjeux de sécurité, de souveraineté et d’efficacité énergétique", précise Patrice Caine, le PDG de Thales, qui fournit des systèmes à 50 armées à travers le monde et contrôle 40% de l'espace aérien mondial.

Glaive et Bouclier

Thales applique un principe unique de "glaive et bouclier" pour ses systèmes d'armement, que ce soit des drones ou les technologies anti-drones. Philippe Keryer explique que "c'est en anticipant les menaces et en imaginant les attaques les plus sophistiquées que nous pouvons créer des solutions bénéfiques".

Défis Spécifiques

Le groupe se trouve confronté à des défis spécifiques lors d’opérations militaires. "Nous avons des contraintes en termes de taille, de poids et de puissance, ainsi que du type de réseau auquel nous sommes connectés", reconnaît Fabien Flacher, responsable de la cybersécurité chez Thales. Dans des environnements tels qu'un Rafale ou un char, il n'y a pas de "fermes de serveurs" comparables à celles de géants comme Google.

Adaptation des Algorithmes

Contrairement à l'IA classique entraînée sur des données statiques, les algorithmes de Thales doivent s’adapter continuellement. "Nous reformulons instantanément l'IA pour qu'elle soit plus pertinente après chaque mission d'observation", explique-t-il.

L'Humain Avant Tout

Les enjeux humains restent primordiaux dans les décisions critiques. Selon Christophe Meyer, directeur technique de CortAIx Labs, "nous jugeons les IA plus sévèrement que les humains". Même avec des drones armés, la décision finale appartient toujours à un humain, qui doit vérifier que la recommandation de l'IA respecte des critères humains.

Explications Logiques des Algorithmes

Les algorithmes sont conçus pour fournir des explications logiques, allégeant ainsi la charge cognitive de l'opérateur, ce qui peut réduire le temps passé dans des zones dangereuses. Par exemple, un système radar avancé peut identifier des centaines de cibles en quelques secondes, là où cela nécessitait auparavant des minutes.

Lutte Contre les Mines

Dans le cadre de la lutte contre les mines, les nouvelles technologies permettent également d’améliorer la détection des menaces sous-marines. Benoît Drier de Laforte, un expert en lutte anti-mines, explique que les algorithmes aident à réduire les faux alertes à seulement "1 à 2%", en comparaison avec des taux d’erreur de 20% observés dans d'autres systèmes.

Limites des Algorithmes

Cependant, malgré ces avancées, les algorithmes ne peuvent pas encore remplacer complètement l'expertise humaine. "S'il n'a pas été exposé à de nouvelles menaces, un algorithme peut perdre en performance", conclut l'expert.