
Quand l'IA Prédit l’Imminence d'un Accident Cardiaque
2025-04-07
Auteur: Emma
La scène marquante de l'Euro 2021 reste gravée dans les mémoires : Christian Eriksen, star danoise, s'effondre sur le terrain, victime d’un malaise cardiaque. Cet événement a mis en lumière l'importance cruciale de la détection précoce des risques cardiaques, alors que des milliers de personnes souffrent chaque année de la mort subite.
En France, entre 30 000 et 40 000 personnes sont touchées par la mort subite chaque année, et ce chiffre atteint près de 5 millions dans le monde. Le défi est particulièrement préoccupant : le taux de survie d'un arrêt cardiaque ne dépasse pas 10 % si aucune intervention n'est réalisée dans les cinq minutes qui suivent l'incident. Le professeur Éloi Marijon et le docteur Laurent Fiorina, experts en cardiologie, soulignent la nécessité immédiate d'améliorer ces statistiques.
La mort subite n’est pas toujours imprévisible. De nombreux signes d'alerte, souvent négligés, peuvent signaler des problèmes cardiaques imminents. Utiliser l'échographie cardiaque pour identifier ces signaux est une voie prometteuse, et certains patients sont déjà équipés de défibrillateurs implantables pour réduire les risques.
La grande nouveauté vient de l’intelligence artificielle (IA). Les chercheurs ont mis au point une technologie capable d’identifier « une signature électrique d’arrêt cardiaque imminent » grâce à l’électrocardiogramme (ECG). Après avoir analysé les traces d'ECG de plus de 24 000 patients sur une période de quatorze jours, ils ont pu déceler des signaux précurseurs d'arythmies menaçantes. Cet avancement pourrait se traduire par une « météo du cœur », permettant de prédire les complications cardiaques à court terme.
Les applications de cette technologie sont prometteuses. Des moniteurs intelligents dans les hôpitaux pourraient alerter le personnel médical avant qu'un patient ne soit en danger, tandis qu’à l’avenir, des montres connectées équipées d’algorithmes pourraient prévenir les utilisateurs des risques cardiaques. "Avec des ECG devenant plus accessibles, un changement de paradigme est à portée de main," affirme Laurent Fiorina.
En outre, l’IA pourrait révolutionner le choix des patients devant recevoir des défibrillateurs implantables. Actuellement, cette sélection repose sur des critères qui ne prennent pas toujours en compte le risque réel, laissant beaucoup de patients non protégés, alors qu'ils sont à risque. Les chercheurs insistent sur l'importance de mener des essais cliniques pour intégrer cette technologie dans la pratique médicale.
Un système d'alerte basé sur ces avancées pourrait transformer la gestion des arrêts cardiaques, offrant non seulement une meilleure réactivité aux urgences, mais également une prévention optimisée, réduisant ainsi la mortalité liée à ces tragedies dévastatrices.