Après une année 2024 marquée par des investissements colossaux dans l'infrastructure de l'intelligence artificielle, les grandes entreprises technologiques, souvent désignées sous le terme « hyperscalers », comme Microsoft, Amazon et Meta, auraient dépensé près de 222 milliards de dollars dans des puces IA et des centres de données.

Cependant, des signes inquiétants laissent présager un ralentissement. Microsoft a récemment mis en garde contre une baisse de la croissance des revenus d'Azure, son service de cloud. De son côté, Meta a annoncé une « accélération significative » de ses dépenses en infrastructure pour l'année à venir, démontrant un besoin urgent d'adaptation aux nouvelles réalités du marché. Même Nvidia, reconnu comme le leader incontesté des puces IA, a enregistré une chute de 14 % de ses actions depuis un sommet atteint en novembre dernier.

Un défi majeur se profile pour l'industrie : la pénurie de données d'entraînement. Demis Hassabis, le fondateur de Google DeepMind, a mis en lumière la problématique des « rendements décroissants », observant que la majorité des textes numériques accessibles en ligne ont déjà été exploités. Cela pose la question de la durabilité des progrès en IA à moyen terme.

Pour contrer cette limitation, certaines entreprises se tournent vers de nouvelles méthodes, comme l'utilisation de « données synthétiques » générées par les modèles eux-mêmes. Cependant, ces approches alternatives risquent de ne pas maintenir le rythme actuel de l'innovation technologique.

Doug Lefever a évoqué les smartphones dotés d'IA comme une potentielle planche de salut pour l'industrie. « Si les consommateurs commencent à remplacer leurs téléphones par des modèles intégrant l'IA, ce sera une véritable révolution », prédit-il.

D'autre part, Wedbush Securities demeure optimiste concernant le secteur, en augmentant son objectif de cours pour Apple à 325 dollars. Cela est en partie dû au potentiel d'Apple Intelligence dans les nouveaux modèles d'iPhone à venir. Selon certaines analyses, l'adoption des technologies IA dans les smartphones pourrait bien entraîner un bouleversement des pratiques de consommation et relancer l'intérêt pour l'innovation.

Reste à savoir si ces géants parviendront à surmonter ces obstacles tout en continuant à innover dans un domaine aussi compétitif.