Les salariés français s'interrogent : vais-je être remplacé par un robot ? Mes rapports seront-ils uniquement rédigés par des algorithmes ? La montée de l'intelligence artificielle (IA) suscite des craintes, mais aussi des réflexions autour de l'évolution de nos métiers. Le McKinsey Global Institute a récemment publié une étude intitulée « L'IA et l'évolution des compétences en France », visant à éclairer comment l'IA pourrait transformer le paysage professionnel français d'ici 2030. Cette recherche met en lumière la répartition des changements technologiques sur 850 métiers différents.

Un Impact Estimé de 27% sur les Tâches

L'étude annonce une prévision marquante : d'ici 2030, jusqu'à 27 % des tâches des employés pourraient être automatisées grâce à l'IA. Mais cette transition ne se fera pas de manière uniforme. Selon Flora Donsimoni, directrice générale de l'Institut de l'entreprise, certains secteurs comme la technologie et la finance sont déjà avancés dans l'intégration des outils d'IA, tandis que d'autres, tels que la santé et le commerce de détail, montrent une adoption plus lente.

Le Marché de l'Emploi : Un Dossier Complexe

Contrairement à ce que l'on pourrait craindre, cette evolution ne devrait pas se traduire par une perte massive d'emplois. Le contexte actuel en France, marqué par un taux d'emplois vacants record de 3,4 % en 2022, laisse présager un besoin toujours croissant en main-d'œuvre. Ce chiffre est plus de trois fois supérieur à celui de 2013, ce qui contraste avec la moyenne européenne de 2,9 %.

L'Évolution des Compétences au Premier Plan

La pression ne provient pas tant de la réduction des postes, mais plutôt de la transformation des compétences requises. Avec l'arrivée de l'IA générative, les tâches administratives et de service à la clientèle seront de plus en plus automatisées, augmentant le besoin de professionnels capables d'utiliser des outils technologiques. Des compétences telles que la pensée critique et la créativité seront désormais essentielles, en particulier dans des domaines comme l'enseignement, les arts ou le droit. Environ 44 % des dirigeants français interrogés par l'étude signalent déjà des difficultés à recruter des travailleurs possédant ces capacités.

Un Avenir où l'Empathie et le Leadership Sont Clés

Les compétences relationnelles et émotionnelles, essentielles pour la gestion des équipes, notamment en matière de leadership et d'accompagnement des travailleurs âgés, devraient connaître une hausse de la demande de 11 % d'ici 2030. En parallèle, la demande pour les professionnels en STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques) pourrait augmenter de 16 %, ce qui représenterait environ 300 000 nouveaux postes à pourvoir.

Un Précédent Historique

Pour mettre cela en perspective, les chercheurs rappellent la transformation du métier d'opératrices téléphoniques entre les années 1920 et 1940, qui s'est faite sans provoquer de choc économique majeur. De plus, entre 2019 et 2022, environ 300 000 employés français ont changé d'activité, en grande partie en réponse à la pandémie de Covid-19.

Des Emplois en Forte Demande dans la Santé

Sans surprise, le secteur de la santé est déjà confronté à un besoin urgent de recrutement. Ce secteur devrait observer une croissance de 23 % à 28 %, générant ainsi jusqu'à 800 000 nouveaux emplois en réponse aux besoins découlant du vieillissement de la population. L'attractivité de ces métiers devra cependant être renforcée pour attirer les candidats.

1,7 Million de Personnes à Rediriger vers de Nouveaux Métiers

L'étude de McKinsey estime que 1,7 million de salariés pourraient être contraints de changer de métier d'ici 2030, représentant 6,3 % de la main-d'œuvre active. Pour faire face à ce défi, les entreprises françaises explorent plusieurs stratégies : l'amélioration des compétences actuelles de 31 % de leurs employés par la formation, le recrutement de nouveaux talents pour 24 % des postes, et l'externalisation pour 18 % d'entre eux. Cette dynamique d'évolution et d'adaptation est non seulement inévitable, mais aussi essentielle pour tirer parti des opportunités offertes par l'IA.