Un avance asombroso en la lucha contra el VIH

Gilead ha desarrollado un innovador modelo que logra detectar más del 70% de los casos de VIH en poblaciones de riesgo, utilizando únicamente datos sobre enfermedades previamente diagnosticadas, además de edad y sexo al nacer. Este enfoque revoluciona el sistema de salud al reducir a menos del 4% el número de personas que requieren un test, mientras que se incrementa la prevalencia de VIH a más del 2,5%.

Optimización de recursos sanitarios

Según Gilead, este modelo no solo mejora la detección temprana, sino que también significa una gran oportunidad para optimizar el uso de los recursos sanitarios. Al disminuir la cantidad de pruebas necesarias, se logra aumentar los diagnósticos nuevos y la eficiencia general del sistema.

Una epidemia oculta en España

En España, se estima que unas 11,000 personas (equivalente al 7.5% de quienes viven con VIH) ignoran que están infectadas. Este desconocimiento representa un riesgo significativo de nuevas transmisiones. Además, en 2023, el 49% de los nuevos casos de diagnóstico tardío conlleva mayores complicaciones de salud, mayores costos y un aumento en la morbilidad y mortalidad.

Compromiso inquebrantable con la comunidad VIH

Luis Armenteros, director de la unidad de VIH de Gilead en España y Portugal, afirmó que este desarrollo refleja el compromiso continuo de la compañía con las personas con VIH, estando presente en cada hito importante de la epidemia y buscando siempre soluciones innovadoras.

Trabajo conjunto por el diagnóstico

José Luis Enríquez, CEO y fundador de Telómera, socio tecnológico de Gilead, destacó que el modelo surge de una preocupación real por la pérdida de oportunidades de diagnóstico, especialmente en etapas avanzadas de la infección. El reto principal consiste en identificar a las personas con VIH que han pasado desapercibidas en el sistema de salud.

Integración en el sistema de salud

Además, el modelo de predicción de riesgo de VIH está diseñado para integrarse en los sistemas de historia clínica electrónica. Esto permitirá que el sistema informático alerte automáticamente a los clínicos sobre pacientes que presentan un riesgo elevado de estar infectados, minimizando así las oportunidades perdidas para un diagnóstico temprano.