El Comité del Nobel de Física ha decidido otorgar el prestigioso premio de este año a John Hopfield y Geoffrey E. Hinton, dos pioneros que han revolucionado el campo del aprendizaje automático mediante el uso de herramientas de la física. Gracias a sus innovaciones, se ha desarrollado el potente aprendizaje automático que conocemos hoy en día.

John Hopfield es conocido por su creación de una memoria asociativa, capaz de almacenar y reconstruir imágenes y otros patrones en los datos, abriendo nuevas posibilidades en la manipulación de información. Por su parte, Geoffrey Hinton desarrolló un método que permite a las máquinas descubrir propiedades de manera autónoma en los datos, lo que es fundamental para realizar tareas complejas como la identificación de objetos en imágenes.

Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, subraya la importancia del trabajo de estos galardonados: “El trabajo de los premiados ya ha sido de gran utilidad. En física, utilizamos redes neuronales artificiales en una amplia gama de áreas, como en el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas”. Esta apreciación resalta cómo tecnologías emergentes están transformando industrias enteras basadas en la física.

En una reveladora rueda de prensa, Hinton compartió su entusiasmo por herramientas como ChatGPT, describiéndola como “muy útil”, aunque expresó su precaución ante posibles “alucinaciones” en sus respuestas. La presidenta Moons también mencionó que es fascinante pensar en cómo herramientas actuales como ChatGPT quizás no habrían sido desarrolladas sin el trabajo pionero de Hinton y Hopfield.

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