DeepMind, la innovadora compañía de inteligencia artificial adquirida por Google en 2014 y que se consolidó como una única división en abril de 2023, ha sido pionera en el sector de la IA gracias a sus publicaciones de alta calidad y su impresionante equipo de investigadores. Sin embargo, recientes reportes indican que esta estrategia podría estar cambiando drásticamente.

Expertos mencionados por el Financial Times han señalado que Google DeepMind ha comenzado a retrasar la publicación de avances que considera "estratégicos" en el ámbito de la inteligencia artificial generativa. Esta decisión responde a una estrategia de la compañía para mantener su ventaja competitiva, evitando que rivales como OpenAI puedan beneficiarse de sus avances más innovadores.

Transformers: La Revolución de la IA

No se puede hablar de la inteligencia artificial generativa sin mencionar la contribución fundamental de Google. Un ejemplo emblemático es el artículo de 2017 titulado 'Attention Is All You Need', que introdujo la revolucionaria arquitectura Transformers. Esta innovación permitió a los modelos de IA procesar grandes volúmenes de datos de forma más eficiente, sentando las bases para desarrollos como BERT (Representaciones de Codificadores Bidireccionales de Transformers), que mejoró la comprensión del lenguaje natural en el buscador de Google.

Además, los Transformers también inspiraron a modelos de OpenAI, incluyendo los populares GPT, que han transformado la interacción de los usuarios con la tecnología. A pesar de su enorme músculo financiero y el acceso a tecnologías clave, Google se encontró atrapado por la sorpresa tras el lanzamiento de ChatGPT, basado en GPT-3.5, lo que llevó a la compañía a activar un "código rojo" y reestructurarse para retomar su posición en la competición de IA dominada actualmente por OpenAI.

Desafíos para las Big Tech

Es bien sabido que al crecer y convertirse en una Big Tech, las empresas pierden parte de la agilidad que las caracterizaba en sus inicios. Hace un año, se señalaba que estas organizaciones tienden a adoptar estructuras más rígidas, lo que dificulta la innovación rápida. Asumir riesgos se convierte en una tarea monumental, especialmente cuando se tienen tanto éxito y recursos en juego.

Nuevas Soluciones de IA de Google

A pesar de esto, Google ha respondido a los desafíos recientes con una rápida serie de lanzamientos en el ámbito de la IA. Entre sus nuevas ofertas se encuentra Gemini, un competidor directo de ChatGPT, y Gemini Live, diseñado para rivalizar con el avanzado modo de voz de OpenAI. También ha desarrollado herramientas sorprendentes como NotebookLM, que promete revolucionar la forma en que se trabaja con la información.

Cambio en la Política de Publicación

Los últimos años han llevado a Google a implementar cambios significativos en su política de publicación de investigaciones. En caso de que un contenido se considere estratégico, se impone un embargo de seis meses antes de que sea accesible al público. El equipo liderado por el Premio Nobel Sir Demis Hassabis ha reforzado los procesos internos, haciendo que la revisión de publicaciones científicas sea más rigurosa.

Investigadores que han hablado de forma anónima con el Financial Times coinciden en señalar que Google ahora prioriza la comercialización de sus productos sobre la divulgación de sus hallazgos en beneficio de la comunidad científica. Esta nueva postura podría provocar tensiones dentro de la comunidad de investigadores, que tradicionalmente ha dependido del intercambio abierto de conocimientos para fomentar la innovación.

En resumen, mientras Google se esfuerza por mantener su competitividad en el feroz mundo de la IA, surgen serias preguntas sobre el impacto de estas decisiones en el futuro de la investigación y el desarrollo tecnológico.