Imagina una escena aterradora: caminas tranquilamente por la calle y un extraño comienza a mencionarte por tu nombre, describiendo tus gustos e incluso revelando tu dirección. Este escalofriante escenario se ha hecho realidad gracias a un proyecto de dos estudiantes de la Universidad de Harvard, que han modificado unas Ray-Ban Meta y han incorporado inteligencia artificial para rastrear a viandantes.

El proyecto, denominado I-XRAY, expone de forma vívida el potencial misutilizado de las gafas inteligentes y la amenaza real que suponen para la privacidad. Lo más alarmante es que este tipo de tecnología es de acceso público, ya que utilizan gafas comerciales y bases de datos disponibles para cualquiera.

¿Cómo Funciona el Doxing en Tiempo Real?

Como se evidencia en el inquietante video mostrado por 404Media, estos estudiantes utilizan las gafas para grabar a personas por las calles, transmitiendo en tiempo real la información a través de Instagram. Un ordenador procesando el vídeo en vivo utiliza algoritmos de inteligencia artificial para identificar rostros, y luego, esos rostros se comparan con bases de datos públicas para obtener nombres y direcciones. Sorprendentemente, esta información es enviada inmediatamente al operador de la cámara a través de un smartphone.

En un segmento del video, AnhPhy Nguyen y Caine Ardayfio, los autores del proyecto, graban a varios compañeros de clase, obteniendo datos personales en cuestión de minutos. Pero esto no termina ahí: después se trasladan al transporte público y aplican la misma técnica a desconocidos. Esto pone de relieve las implicaciones del reconocimiento facial en la vida cotidiana, que a menudo escapa de nuestra comprensión.

El Peligro Inminente del Doxing

Aunque el reconocimiento facial en público está prohibido, este experimento muestra que el 'doxing' en vivo es factible gracias a la tecnología actual. El 'doxing' se refiere a la acción de recopilar y difundir información personal sin consentimiento, muchas veces con la intención de dañar a la persona afectada. Con este tipo de herramientas, el acto de vulnerar la privacidad se convierte en un riesgo cotidiano.

Tecnología Utilizada in I-XRAY

Para llevar a cabo este alarmante proyecto, los estudiantes utilizaron Meta Ray-Ban 2, que son prácticamente indistinguibles de unas gafas convencionales. Además, implementaron varias tecnologías de reconocimiento facial y de inteligencia artificial, como el reconocimiento facial inverso y sistemas de búsqueda en línea. Una de las herramientas más controversiales es la web Cloaked, que utiliza datos sensibles de hackeos anteriores para extraer información personal.

Un Llamado a la Conciencia

Los creadores del proyecto aclaran que su intención no es infringir la privacidad, sino concienciar sobre lo sencillo que puede ser vulnerarla. Cabe mencionar que la política de privacidad de Meta prohíbe estas prácticas, introduciendo un LED visible para indicar que alguien está grabando. También se registra quién está detrás de las grabaciones para rastrear el origen en caso de denuncia.

Por el momento, las Ray-Ban Meta no han alcanzado popularidad masiva, pero la posibilidad de que se conviertan en un fenómeno generalizado y la malversación de estas tecnologías se extienden como una sombra sobre nuestra privacidad.

En Europa, regulaciones estrictas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) prohíben la grabación continua en espacios públicos y la difusión de imágenes para identificación, subrayando la urgencia del debate sobre el reconocimiento facial, un tema que sigue siendo relevante y que estos estudiantes nos recuerdan que no se debe ignorar.