El Ultimátum de Coinbase: Usa IA o Enfréntate a la Despedida

Recientemente, Brian Armstrong, el fundador de Coinbase, lanzó una bomba en el mundo laboral al despedir a varios ingenieros que se negaron a usar herramientas de inteligencia artificial de la empresa. Con un tono sarcástico, admitió haber ‘rebelado’ al preguntar sobre su decisión. Este acto ha generado una ola de reacciones en la industria tecnológica, evidenciando que el uso de la IA ya no es opcional, sino un mandato en el ámbito laboral.

La Nueva Cultura Empresarial: Adopción de la IA o Despido Inminente

Armstrong compartió en su pódcast que había dado un ultimátum a sus empleados: probar herramientas clave como Cursor y GitHub Copilot. Quienes no lo hicieron, fueron convocados a una reunión, donde fueron confrontados. Aquellos que presentaron excusas, como las vacaciones, fueron perdonados, pero los demás se despidieron en cuestión de días.

La ambición de Coinbase no termina ahí; su meta es que para finales de año, todo su código sea generado utilizando IA. No solo planean implementarla en procesos técnicos, sino que también están considerando su uso en áreas creativas y de diseño.

Una Tendencia que Se Expande: Tech Giants y el Uso Obligatorio de IA

El fenómeno observado en Coinbase es solo la punta del iceberg. Empresas gigantes como Google y Microsoft están exigiendo a sus empleados que se adapten a esta tecnología o arriesguen quedar obsoletos. La presión se traduce en comunicados internos y en advertencias directas: 'Si no integras la IA, te quedarás atrás'.

Por ejemplo, Jorge Alonso, quien trabaja en una empresa SaaS, recibió instrucciones de incorporar la IA en su trabajo. Aunque no se mencionó claramente que los despidos serían inminentes, la presión fue palpable. 'Siento una atmósfera de incertidumbre', comenta.

El Desafío de Implementar la IA en el Día a Día

Dentro de Google, aunque el cambio ha sido más gradual, también ha sido claro. La vicepresidenta de ingeniería, Megan Kacholia, recordó a los programadores la necesidad de integrar IA en sus labores diarias. En reuniones, el CEO Sundar Pichai ha manifestado que el éxito de Google depende de la adopción constante de la IA.

Mientras tanto, Microsoft ha ido aún más lejos, vinculando el uso de IA con las evaluaciones de desempeño de sus empleados. Julia Liuson, presidenta de GitHub, argumenta que la IA no es opcional en ninguno de los roles.

¿Reemplazo de Empleados o Eficiencia?

Sin embargo, hay quienes expresan sus preocupaciones. Muchos trabajadores temen que la IA pueda generar desconfianza en cuanto a la calidad del trabajo, reportándose errores y baja eficiencia. Yegor Denisov-Blanch, investigador de Stanford, advierte que aunque no se hable abiertamente, la adopción de la IA se está acelerando en otras empresas también.

Las Consecuencias: Menos Empleos y Más Problemas

Un nuevo estudio de Stanford ha revelado que el empleo de trabajadores junior en puestos afectados por la IA generativa ha disminuido un 13%. Casos como el de Duolingo, que sustituyó a empleados humanos por IA para automatizar tareas, han resultado en errores en ejercicios de lengua, lo que llevó al CEO a aclarar que la IA complementa, pero no reemplaza el trabajo humano.

Otro caso es el de Klarna, cuya automatización resultó en una caída del 38% en su plantilla. El CEO admitió que la implementación de IA no pudo igualar la capacidad de respuesta del personal humano.

Un Cambio Cultural Irreversible

Finalmente, datos de KPMG indican que el 87% de los líderes empresariales consideran que la IA obligará a redefinir métricas de rendimiento en los próximos años. La expectativa de que los empleados se capaciten en IA choca con la realidad: solo un tercio de las empresas proporciona capacitación efectiva. Así, la presión por estar al día con estas tecnologías crece más rápido que la formación que reciben los trabajadores.