Un equipo de investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) ha desarrollado VisionFM, un modelo de inteligencia artificial que promete cambiar radicalmente la forma en que se diagnostican y detectan las enfermedades oculares.

Este extraordinario avance subraya el impacto creciente de la IA en la medicina, particularmente en el diagnóstico clínico basado en datos.

De acuerdo a un estudio reciente publicado en la prestigiosa revista NEJM AI, VisionFM ha mostrado un rendimiento comparable o incluso superior al de oftalmólogos de nivel intermedio en el reconocimiento de doce afecciones oculares. Además, este modelo ha superado a RETFound, una herramienta bien establecida, en la predicción de la progresión del glaucoma, lo que lo convierte en un aliado esencial en la investigación oftalmológica.

A diferencia de otros sistemas de IA que se centran en enfermedades específicas, VisionFM se presenta como un modelo generalista de código abierto. Esto significa que puede adaptarse fácilmente a diferentes conjuntos de datos y técnicas de diagnóstico por imagen, ofreciendo una versatilidad sin precedentes en el ámbito oftalmológico, señala la Agencia EFE.

El modelo fue entrenado utilizando 3,4 millones de imágenes de medio millón de pacientes, abarcando ocho modalidades oftalmológicas, como fotografías de fondo de ojo, tomografías de coherencia óptica y resonancias magnéticas. Sin embargo, los investigadores advirtieron que el sistema presenta una mayor precisión con datos provenientes de China, debido a la amplia representación de esta región en su conjunto de entrenamiento.

Innovaciones paralelas en la IA médica: el sistema CARES Copilot

Simultáneamente, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR) en Hong Kong ha lanzado este año el sistema CARES Copilot, diseñado para ayudar a los cirujanos en la planificación quirúrgica y en la redacción de informes diagnósticos. Este sistema, basado en la arquitectura de código abierto Llama 2 de Meta Platforms, ya se está utilizando en hospitales cruciales, como el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen en Cantón y el Hospital Príncipe de Gales en Hong Kong.

A pesar de estos impresionantes avances, VisionFM enfrenta desafíos relacionados con la diversidad geográfica de su conjunto de datos. Los expertos enfatizan la necesidad de llevar a cabo investigaciones más amplias que incluyan la colaboración de especialistas de diversas partes del mundo.

Este enfoque podría mejorar significativamente la aplicabilidad global de esta tecnología y garantizar un impacto equitativo en la atención oftalmológica. ¡La revolución en el diagnóstico ocular está aquí y podría cambiar la vida de millones de personas que sufren de afecciones oculares en todo el mundo!