تُعد مقاومة الأمراض للمضادات الحيوية من أكبر التحديات الصحية العالمية، حيث تساهم في زيادة نسبة الوفيات وتفشي الأمراض. تعتبر البكتيريا مثل المسببة لمرض السيل من أبرز المسببين للأزمات الصحية وصعوبة العلاج، لذلك طورت مجموعة من علماء جامعة تولين الأمريكية طريقة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تعمل على تحديد مقاومة البكتيريا لمضادات حيوية معينة بدقة تفوق الطرق التقليدية.

تظهر النتائج المستخلصة من الدراسة المنشورة في مجلة "Nature Communications"، أن هذه الطريقة التي يطلق عليها نموذج (GAM) تستطيع الكشف عن التغيرات الجينية الموجودة في البكتيريا التي تسهم في مقاومة المضادات الحيوية. إذ تم تحليل أكثر من 7000 سلالة من البكتيريا وما يقرب من 4000 سلالة من المسببات العنقودية الذهبية.

هذا النموذج يوفر للباحثين أداة جديدة لرسم صورة أفضل عن التغيرات الجينية المسؤولة عن مقاومة المضادات الحيوية، مما يساعد الأطباء في تصميم استراتيجيات علاجية أكثر فعالية وملاءمة، حيث أن الفهم العميق للآلية التي تسبب هذه المقاومة قد يساعد في تجاوز الأزمات الناجمة عن الأدوية غير الفعالة.

لكن، لا تقتصر هذه الأبحاث على الأمراض التي تصيب البشر فحسب، بل تشمل أيضًا المجالات الزراعية، حيث تمثل مقاومة المضادات الحيوية مصدر قلق كبير في الزراعة أيضًا. وبسبب وجود نفس التحديات المتعلقة بمقاومة الأمراض في المحاصيل الزراعية، يمكن استخدام التقنيات المشابهة لتحسين الإنتاج الزراعي ومكافحة الأمراض.

إن التقدم في هذا المجال يعكس الحاجة المستمرة لاستخدام التكنولوجيا الحديثة في تحسين مستويات الصحة العامة، ويدعو إلى مزيد من التعاون بين المؤسسات البحثية والقطاع الصحي لإنتاج حلول مبتكرة لمواجهة هذه التحديات. يعلق الدكتور توني هو، رئيس قسم ابتكار التكنولوجيا الحيوية في جامعة تولين: "إن هذا الاختراق يمثل نقطة تحول في كيفية تعاملنا مع مقاومة الأدوية، ونتوقع أن يسهم في تقليل الأخطاء التشخيصية وتحسين خطط العلاج."